Dascena Inc. , una compañía de algoritmos de diagnóstico de aprendizaje automático, cerró una ronda de financiación Serie B de $ 50 millones dirigida por Frazier Healthcare Partners .
La compañía con sede en Oakland, California, tiene como objetivo la intervención temprana de la enfermedad, como la descompensación aguda (insuficiencia cardíaca), la sepsis y la lesión renal aguda, para mejorar los resultados de la atención al paciente.
Además de Frazier, la ronda de financiación también incluyó Longitude Capital , el inversor existente Euclidean Capital y un inversor no revelado, según un comunicado de prensa de la compañía.
Ritankar Das, fundador y CEO de Dascena, dijo en una declaración escrita que más de 250,000 pacientes mueren de sepsis anualmente. El algoritmo emblemático de secena de Dascena, InSight, ha ayudado a reducir el número de muertes en un 58 por ciento y disminuir la duración de la estancia hospitalaria en un 21 por ciento, en pacientes con sepsis, según la compañía.
“El aprendizaje automático está transformando la forma en que resolvemos problemas en todas las industrias, y al aplicar esta tecnología al cuidado de la salud, mejoraremos la calidad y la eficiencia del cuidado del paciente”, agregó Das.
Los resultados de sepsis de Dascena le valieron a la compañía, en colaboración con Beckman Coulter Inc. , una compañía Danaher, un contrato de $ 1.3 millones en octubre pasado del DRIVe (División de Investigación, Innovación, and Ventures) establecido por la Autoridad de Investigación y Desarrollo Avanzado Biomédico (BARDA). El contrato exige que las compañías desarrollen y comercialicen un nuevo algoritmo de detección de sepsis basado en aprendizaje automático.
Otras startups de resultados de atención al paciente han tenido éxito en recaudar capital. Health Recovery Solutions aportó $ 10 millones en septiembre pasado, por su software para ayudar a reducir los reingresos a través de la monitorización remota de pacientes y visitas de video. En el mismo mes, Mednition , una solución de apoyo a la decisión basada en aprendizaje automático para enfermeras de emergencia, recaudó $ 10 millones en una ronda de financiación de la Serie A .
Ilustración: Dom Guzman
