El ex campeón de Go derrotado por DeepMind se retira después declarar que la IA es invencible

"Incluso si me convierto en el número uno, hay una entidad que no puede ser derrotada"

El campeón surcoreano de Go, Lee Se-dol, se retiró del juego profesional y le dijo a Yonhap agencia de noticias que su decisión fue motivada por la ascendencia de la IA.

“Con el debut de la IA en los juegos de Go, me di cuenta de que no estoy en la cima incluso si me convierto en el número uno a través de esfuerzos frenéticos”, dijo Lee a Yonhap. “ Incluso si me convierto en el número uno, hay una entidad que no puede ser derrotada”.

Lee perdió 4-1 ante AlphaGo de DeepMind en 2016

Durante años, Go fue considerado fuera del alcance incluso de los programas informáticos más sofisticados. El antiguo juego de mesa es famoso por su complejidad, con más configuraciones posibles para piezas que átomos en el universo observable.

Esta reputación se vio afectada en 2016 cuando la compañía de inteligencia artificial propiedad de Google DeepMind conmocionó al mundo al derrotar a Se-dol cuatro partidos a uno con su sistema AlphaGo AI. Los juegos tuvieron un impacto global, alertando al mundo sobre una nueva generación de programas de aprendizaje automático que prometían ser más inteligentes y creativos que la IA de antaño.

Lee, quien era el jugador Go número uno del mundo a fines de la década de 2000, inicialmente predijo que derrotaría a AlphaGo en un “deslizamiento de tierra” y se sorprendió por sus pérdidas, llegando a pedir disculpas al Sur Público coreano “Fallé”, dijo después del torneo . “Lamento que el partido haya terminado y haya terminado así. Quería que terminara bien “.

A pesar del resultado, los expertos de Go acordaron que el torneo produjo un juego sobresaliente. AlphaGo sorprendió al mundo con su llamado “ movimiento 37 “, que los expertos humanos inicialmente pensaron que era un error, pero que resultó decisivo en el segundo juego. Lee hizo su propio impacto con su juego de “mano de Dios” (movimiento 78), que desconcertó al programa de IA y le permitió a Lee ganar un solo juego. Sigue siendo el único humano en derrotar a AlphaGo.

Sin embargo, desde el torneo, DeepMind solo ha mejorado sus sistemas AI Go. En 2017, creó AlphaGo Zero , una versión del programa que superó incluso a AlphaGo.

AlphaGo ha sido superado por su sucesor, AlphaGo Zero

Mientras que la IA original aprendió a jugar Go al estudiar un conjunto de datos de más de 100,000 juegos humanos, AlphaGo Zero desarrolló sus habilidades simplemente jugando, una y otra vez. Después de tres días de auto-juego utilizando sistemas informáticos enormemente potentes que le permitieron jugar a velocidades sobrehumanas, AlphaGo Zero pudo derrotar a su predecesor 100 juegos hasta cero.

DeepMind dijo en ese momento que AlphaGo Zero era probablemente el jugador Go más fuerte de la historia.

De acuerdo con Yonhap , Lee no está renunciando por completo a jugar IA, sin embargo. Planea conmemorar su retiro en diciembre jugando un partido contra un programa de IA de Corea del Sur llamado HanDol, que ya ha derrotado a los cinco mejores jugadores del país. A Lee se le dará una ventaja de dos piedras.

“Incluso con una ventaja de dos piedras, siento que voy a perder el primer juego contra HanDol”, dijo Lee Yonhap . “En estos días, no sigo las noticias de Go. Quería jugar cómodamente contra HanDol porque ya me he retirado, aunque haré lo mejor que pueda ”.

 


Tatiana Vazquez. Tatiana Vázquez es escritora de Noyola Magazine especializada en inversiones y startups emergentes.

Post Anterior

YouTube, devuélveme mi antigua página de inicio

Siguiente Post

Back7: Este ciberdeck resistente de Raspberry Pi está hecho para el final del mundo

Posts Relacionados