Durante los últimos dos años, el equipo fundador de Immunai había estado trabajando sigilosamente para desarrollar una nueva tecnología para mapear el sistema inmune de cualquier paciente.
Fundada por Noam Solomon, un investigador postdoctoral educado en Harvard y el MIT, y ex ingeniero de Palantir, Luis Voloch, Immunai nació del interés de los dos hombres en la biología computacional y la ingeniería de sistemas. Cuando los dos se presentaron a Ansuman Satpathy, profesor de inmunología del cáncer en Stanford University, y Danny Wells, que trabaja como científico de datos en el Instituto Parker de Inmunoterapia del Cáncer, el camino a seguir para la compañía se hizo claro.
“Juntos dijimos que aportamos la comprensión de toda la tecnología y el aprendizaje automático que deben incorporarse al trabajo, y Ansu y Danny aportan la biología unicelular”, dijo Solomon.
Ahora, a medida que la compañía se desvela a sí misma y los $ 20 millones en financiamiento que ha recibido de inversionistas, incluidos Viola Ventures y TLV Partners, va a hacer un esfuerzo de contratación y expandir su investigación ya sólida. y actividades de desarrollo.
Immunai ya cuenta con asociaciones clínicas con más de diez centros médicos y asociaciones comerciales con varias compañías biofarmacéuticas, según la compañía. Y el equipo ya ha publicado un trabajo revisado por pares sobre el origen de las células T que combaten el tumor después del bloqueo de PD-1, dijo Immunai.
“Estamos implementando una tubería de ingeniería complicada. Queríamos escalar a cientos de pacientes y miles de muestras ”, dijo Wells. “En este momento, en el mundo de la terapia contra el cáncer, hay nuevos medicamentos en el mercado que se llaman inhibidores de puntos de control. tratando de entender cómo funcionan estas moléculas y encontrar nuevas combinaciones y nuevos objetivos. Necesitamos ver el sistema inmune en granularidad completa “.
Eso es lo que la combinación de hardware y software de Immunai permite a los investigadores hacer, dijo Wells. “Es una plataforma integrada verticalmente para el perfil de una sola celda”, dijo. “Vamos aún más lejos para descubrir cuál es la biología allí y descubrirlo en un nuevo diseño de combinación para la prueba”.
Las terapias celulares y las inmunoterapias contra el cáncer están cambiando la práctica de la medicina y ofreciendo nuevos tratamientos para las afecciones, pero dado lo complejo que es el sistema inmunitario, los desarrolladores de esas terapias tienen pocos conocimientos sobre cómo sus tratamientos afectarán el sistema inmunitario. Dada la diversidad de pacientes individuales, las variaciones en los productos pueden cambiar significativamente la forma en que un paciente responderá al tratamiento, dijo la compañía.
Foto: Andrew Brookes / Getty Images
Immunai tiene el potencial de cambiar la forma en que se desarrollan estos tratamientos mediante el uso de tecnologías unicelulares para perfilar células al generar más de un terabyte de datos de una muestra de sangre individual. La base de datos patentada de la compañía y las herramientas de aprendizaje automático mapean los datos entrantes a diferentes tipos de células y crean perfiles de respuestas inmunes basadas en elementos diferenciados. Finalmente, la base de datos de perfiles inmunes respalda el descubrimiento de biomarcadores que luego pueden ser monitoreados por posibles cambios.
“Nuestra misión es mapear el sistema inmune con redes neuronales y transferir técnicas de aprendizaje informadas por un profundo conocimiento de inmunología”, dijo Voloch, en un comunicado. “Desarrollamos las herramientas y el conocimiento para ayudar a todos los investigadores de inmunooncología y terapia celular a sobresalir en su trabajo. Esto ayuda a aumentar la velocidad en que se desarrollan y llevan al mercado los medicamentos al dilucidar sus mecanismos de acción y resistencia “.
Las compañías farmacéuticas ya son conscientes del potencial transformador de la tecnología, según Solomon. La compañía ya está en el proceso de finalizar un contrato de siete cifras de una compañía Fortune 100, según Solomon.
Uno de los primeros golpes de investigación de la compañía fue utilizar la investigación para mostrar la forma en que funcionan los sistemas inmunes cuando se introducen las moléculas anti-PD1. Típicamente, la presencia de PD-1 significa que se está suprimiendo la producción de células t. Lo que reveló la investigación de ImmuneAI fue que la respuesta no estaba ocurriendo con las células T dentro del tumor. Según Wells, había nuevas células T que migraban al tumor para combatirlo.
“Todo este enfoque que tenemos en torno a la observación de todas estas indicaciones: creemos que la forma correcta y la forma más poderosa de estudiar estas enfermedades es mirar el sistema inmune de arriba hacia abajo”, dijo Voloch, en un comunicado. entrevista. “Observando todos estos escenarios diferentes. Desde la parte superior, verá estos patrones que, de lo contrario, no estarían disponibles “.
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Jonathan Shieber
TC