Agricultura Computacional
X, la incubadora de proyectos lunares dirigida por la empresa matriz de Google, Alphabet, está trabajando en prototipos de robots diseñados para ayudar a cultivar todo, desde fresas hasta soja.
En una entrada del blog, el líder del proyecto X, Elliot Grant, habla de un nuevo proyecto en el que está trabajando llamado “Mineral” – un conjunto de herramientas de hardware y software que analizan la “complejidad del mundo de las plantas”.
En otras palabras, el objetivo es obtener una mejor comprensión de cómo crecen nuestros alimentos – y cuantificarlo, un proceso que Mineral está llamando “agricultura computacional”.
Plant Buggy
Conoce, por ejemplo, a “”Plant Buggy””. Es un adorable pequeño cochecito, que recuerda a los rastreadores de la NASA que examinan el paisaje de Marte, que puede “recolectar conocimientos a nivel de plantas” como la detección de cualquier rasgo deseable o no deseable que una cierta planta pueda tener.
“Combinando las imágenes recogidas por el carro de plantas con otros conjuntos de datos como imágenes de satélite, datos meteorológicos e información del suelo, el equipo es capaz de crear una imagen completa de lo que está sucediendo en el campo y utilizar el aprendizaje de la máquina para identificar patrones y conocimientos útiles sobre cómo las plantas crecen e interactúan con su entorno”, se lee en el sitio web de la puesta en marcha.
Mineral espera que sus herramientas nos permitan predecir cómo responden las plantas a los diferentes entornos y cómo predecir mejor el rendimiento de un determinado cultivo mediante el seguimiento preciso del crecimiento de la planta a lo largo del tiempo.
La pequeña startup todavía está “en desarrollo” según su sitio web, pero ya está “aprendiendo de los innovadores criadores y cultivadores en Argentina, Canadá, Estados Unidos y Sudáfrica”.
—