En todas las industrias, las empresas están bajo presión para entregar bienes de manera eficiente, rápida y confiable, y especialmente en medio de la pandemia de COVID-19, de una manera que mantiene a los trabajadores seguros.
Covariante Cofundador y CEO Peter Chen dijo que la automatización es la clave para enfrentar ese desafío. La compañía de robótica de inteligencia artificial con sede en Berkeley, California, está creando inteligencia artificial universal que permite a los robots ver, razonar y actuar de forma autónoma en el mundo real.
Para avanzar en esa tecnología, la compañía anunció que recibió $ 40 millones en fondos de la Serie B, liderados por Index Ventures , junto con AI Radical Radical Ventures y la participación del inversionista existente Amplify Partners y otros.
“Comenzamos en los mercados de almacenes, pero hay otros lugares en los que podemos expandir la tecnología”, dijo Chen a Crunchbase News. “Utilizaremos los fondos del lado de la investigación y el desarrollo para continuar inventando avances, así como la comercialización para aumentar el impacto”.
Esta nueva financiación eleva la financiación total de Covariant a $ 67 millones, según los datos de Crunchbase. Amplify Partners lideró el aumento de la Serie A de la compañía de $ 20 millones en enero de 2019.
Como parte de la nueva inversión, Mike Volpi , socio de Index Ventures, se unirá al directorio de Covariant.
“Nos ha impresionado el equipo de investigadores y robotistas de IA de clase mundial y la IA universal que han construido”, dijo Volpi en una declaración escrita. “La IA de Covariant, impulsada por el aprendizaje profundo, desbloqueará la próxima ola de robots que aprenden. Estamos entusiasmados de ser parte del viaje de Covariant para convertirnos en la próxima gran compañía de inteligencia artificial “.
Comienzos académicos
La compañía, fundada en 2017, comenzó en un entorno de investigación académica por investigadores de IA de la Universidad de California en Berkeley y Open AI. Esos investigadores incluyen Pieter Abbeel, cofundador, presidente y científico jefe, Geoffrey Hinton, Jeff Dean, Fei-Fei Li y Daniela Rus, según la compañía.
“Comenzamos desde la investigación académica, buscando la IA universal para la robótica y cómo capacitarlos para hacer cosas que antes no se hacían porque los robots no pueden percibir el mundo y cómo hacer las cosas”, dijo Chen. “Comenzamos a trabajar en el problema de usar la inteligencia artificial para hacer que los robots sean más inteligentes y, en 2017, llegamos al punto en que nos dimos cuenta de que había suficientes ingredientes para llevar esto al mundo real”.
En enero, Covariant salió del modo sigiloso con un nuevo hito: sus estaciones de robótica con IA funcionaban constantemente en las instalaciones de los clientes en América del Norte y Europa, y habían logrado la autonomía en la producción en vivo, con un tiempo de funcionamiento medio sin asistencia de más de una hora, dijo Chen.
Explicó que todavía hay más investigación de IA para avanzar en la forma de avanzar en la tecnología, pero dijo que la perspectiva de Covariant es única en que la única forma de avanzar en la ciencia es tener robots en el mundo e interactuar con las situaciones más complejas .
Próximos pasos
Además de expandirse a más industrias, Covariant espera utilizar parte de los fondos de la Serie B para expandir su equipo, que actualmente cuenta con 50 empleados. Chen dijo que la compañía había estado evaluando nuevas contrataciones debido a una fuerte respuesta del mercado, pero que avanza lentamente en medio de la pandemia de COVID-19.
La compañía también está trabajando en alianzas estratégicas para acelerar el despliegue de estaciones robóticas a los clientes. Uno de ellos llegó en febrero, cuando Covariant anunció una asociación con el proveedor de robótica industrial ABB . Luego, en marzo, la compañía unió fuerzas con Knapp , un proveedor de sistemas intralogísticos, para trabajar en la automatización de la selección de pedidos.
Mientras tanto, durante COVID, Chen dijo que está viendo una mayor dependencia de los robots por parte de los clientes, incluido el uso récord de sus ofertas durante los últimos meses. Aunque las empresas de almacenamiento fueron las primeras en adoptar la tecnología de IA de Covariant, él prevé otras industrias como el correo postal, la fabricación, la agricultura y el reciclaje, donde la gente todavía usa sus manos en movimientos repetitivos, donde los robots podrían ser utilizados.
“La gente todavía necesita que se entreguen los artículos a sus hogares, pero es difícil lograr que las personas trabajen y sigan las reglas de seguridad”, dijo. “En lugar de depender del trabajo manual, vemos una mayor adopción de tecnología, y eso continuará”.
Pie de foto: robot ABB-Covariante recogiendo una manzana.
Crédito de la foto: Lindsay Gauthier
Ilustración del blogroll: Dom Guzman