Olive recauda $ 51 millones en ronda general dirigida por catalizadores para crear"La fuerza laboral de AI para el cuidado de la salud"

Los médicos y las enfermeras se sienten abrumados al abordar la pandemia de COVID-19, no solo en el tratamiento de esos pacientes sino también en ayudar a evitar que se propague o tratar de evitar contraerla ellos mismos.

Decir que los hospitales están sobrecargados en este momento es insuficiente.

Los médicos y las enfermeras se sienten abrumados al abordar la pandemia de COVID-19, no solo en el tratamiento de esos pacientes sino también en ayudar a evitar que se propague o tratar de evitar contraerla ellos mismos.

Una startup con sede en Columbus, Ohio, que está destinada a ayudar a automatizar los procesos administrativos para que los empleados del hospital puedan concentrarse más en el cuidado de los pacientes, acaba de recaudar $ 51 millones.

General Catalyst dirigió la ronda de Olive , que dice que está creando “la fuerza laboral de AI para el cuidado de la salud”. Drive Capital , Oak HC / FT y Ascension Ventures también participaron en el financiamiento. Desde su inicio en 2012, Olive (anteriormente llamado CrossChx) ahora ha recaudado un total de $ 123.8 millones, según datos de Crunchbase.

La compañía se fundó inicialmente con el objetivo de “dar asistencia médica a Internet”. Para 2017, había desarrollado Olive, una fuerza de trabajo de IA de bots interconectados que trabajan para automatizar las tareas más redundantes y pesadas en datos de la atención médica. Esas tareas incluyen autorizaciones previas, verificaciones de seguros y actualizaciones de cuenta. La premisa detrás de Olive es que los bots hacen el trabajo ocupado para que los empleados de atención médica puedan centrarse más en la atención real del paciente y no quemar tanto.

La oferta de Olive se desarrolló exclusivamente para el cuidado de la salud y se entrega como un modelo de AI como servicio, que agrupa tecnologías de inteligencia artificial: automatización de procesos robóticos (RPA), visión por computadora (CV), aprendizaje automático (ML) y profundidad capacidades de aprendizaje (DL): con servicios de alcance, implementación, soporte y optimización, según el CEO y cofundador Sean Lane .

Olive aprende colectivamente, dijo. “Esto significa que si Olive está identificando y administrando de manera proactiva a través de actualizaciones de terceros o aislando las causas fundamentales de las negaciones, su creciente sabiduría permite a los proveedores operar de la mejor manera en la industria, no solo en su mejor marca personal”, dijo Lane a Crunchbase News.

Crecimiento

Incluso antes de la pandemia relacionada con COVID-19, Olive ya estaba experimentando un crecimiento impresionante. Lane dijo que la compañía cuadruplicó su crecimiento de primera línea de 2017 a 2018 y lo triplicó de 2018 a 2019. Cuenta con más de 200 empleados, el doble de su personal en comparación con el mismo período del año pasado.

La compañía planea usar su nuevo capital para trabajar con una “fuerte inversión en ingeniería”.

“El mercado ha respondido muy favorablemente a nuestra oferta de AlphaSite; un centro de comando en el sitio para acelerar el despliegue en toda la empresa de una fuerza laboral de inteligencia artificial “, dijo Lane a Crunchbase News. La financiación ayudará a Olive a acelerar la proliferación de su modelo en los sistemas de salud.

Actualmente, Olive está asociada con más de 40 organizaciones de atención médica formadas por más de 500 hospitales en más de 41 estados de los EE. UU. Los clientes incluyen Centura Health y Yale New Haven Health.

Ron Paulus , ex presidente y CEO de Mission Health , también se une a la junta directiva de Olive.

“Como reciente CEO del sistema de salud, aprecio la presión que sufren nuestros hospitales, ya que se centran en brindar la mejor atención posible a los pacientes en circunstancias difíciles, todo mientras necesitan mantener las luces encendidas”, dijo Paulus en una declaración escrita. “La automatización confiable de Olive de los procesos esenciales de back-office ahorra tiempo, reduce los errores y permite que el personal se concentre en el trabajo de orden superior”.

En septiembre pasado, escribí sobre otra startup que usaba el aprendizaje automático en un entorno de atención médica. Mednition, que ha desarrollado una solución de apoyo para la toma de decisiones basada en aprendizaje automático para enfermeras de emergencia, acaba de recaudar $ 10 millones en una ronda de financiación de la Serie A.

Ilustración: Li-Anne Dias


Tatiana Vazquez. Tatiana Vázquez es escritora de Noyola Magazine especializada en inversiones y startups emergentes.

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