Ofrecieron fondos a Scale Startup de IA con una valoración de 3.000 millones de dólares.

Scale AI, una startup que ayuda a compañías como Lyft, Toyota y DoorDash a entrenar sistemas de inteligencia artificial para reconocer objetos y analizar documentos escritos, podría superar una valoración de 3.000 millones de dólares con una nueva financiación

Scale AI, una startup que ayuda a compañías como Lyft, Toyota y DoorDash a entrenar sistemas de inteligencia artificial para reconocer objetos y analizar documentos escritos, podría superar una valoración de 3.000 millones de dólares con una nueva financiación, según dos personas familiarizadas con el tema.

La empresa con sede en San Francisco ha recibido una oferta de inversión de Tiger Global Management valorando la escala en 3.200 millones de dólares por adelantado, o el triple de su valoración previa, según una de estas personas. No está claro si Scale, que está dirigida por el CEO de 23 años Alexandr Wang, ha aceptado la oferta de Tigre o si ha elegido a otro promotor del crecimiento para dirigir la financiación. Si el acuerdo se cierra, se añadiría a una serie de inversiones de alta valoración para jóvenes empresas en medio de niveles récord de recaudación de fondos de capital de riesgo.

El Takeaway

Scale AI, una startup de inteligencia artificial de cuatro años, ha recibido una oferta de financiación de Tiger Global que triplicaría su valoración, un reflejo de la intensa demanda de los inversores de empresas tecnológicas de rápido crecimiento.

Las discusiones sobre la financiación siguen a su éxito al conseguir un contrato de casi 91 millones de dólares del Ejército de EE.UU. para ayudar a “experimentar, desarrollar e iterar en conjuntos de datos anotados de alta calidad” para la IA y el aprendizaje automático, dijo el Departamento de Defensa de EE.UU. el 29 de septiembre. El contrato, el primero de este tipo para Scale, puede abrir la puerta a más asociaciones lucrativas dentro de la industria de la defensa.

Scale y Tiger Global no respondieron a las solicitudes de comentarios.

Fundada en 2016, Scale vende acceso a software que coloca etiquetas o cajas digitales en imágenes recogidas por empresas que desarrollan prototipos de automóviles auto-conductores, aviones no tripulados y otros robots. Los datos marcados facilitan a esos clientes el entrenamiento de los robots para que reconozcan mejor los objetos y operen de manera autónoma. Scale contrata a contratistas para que pongan etiquetas en los datos, pero también está tratando de automatizar el proceso de etiquetado de datos.

En agosto, Scale estaba en camino de generar unos 80 millones de dólares en ingresos anualizados, según la información previamente reportada. Eso es más que un ritmo de unos 40 millones de dólares a mediados de 2019 y 4 millones el año anterior. El crecimiento de la compañía, junto con su contrato con el Departamento de Defensa, ha alimentado el interés en su última financiación, dijo una persona.

Si Scale acepta una valoración de 3.200 millones de dólares antes del dinero (el valor de una empresa sin incluir el nuevo capital recaudado), esa cifra sería más alta que la valoración del mercado público de uno de los principales rivales de Scale, Appen. La empresa, con sede en Australia, tiene una capitalización bursátil de 3.100 millones de dólares y generó unos 220 millones de dólares en el primer semestre de este año, lo que supone un aumento del 25% con respecto al año anterior, al tiempo que operaba con beneficios antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización.

La decisión de adoptar una nueva financiación también podría indicar un cambio de estrategia para el Director General de Scale. Scale en agosto de 2019 recaudó 100 millones de dólares en un acuerdo liderado por el Fondo de Fundadores de Peter Thiel. Wang dijo que la ronda, que cimentó el estatus de unicornio de Scale con una valoración de 1.000 millones de dólares, sería idealmente su última recaudación de capital privado, informó TechCrunch. En total, Scale ha recaudado 123 millones de dólares en fondos de capital de riesgo de inversores como Index Ventures, Accel y Coatue Management.

Las altas entradas de capital de riesgo este año han ayudado a las empresas de nueva creación a recaudar dinero antes de lo previsto por sus fundadores, a veces con valoraciones 100 veces superiores a sus ingresos. Con 60.000 millones de dólares en capital nuevo por desplegar, las empresas estadounidenses de capital riesgo han estado compitiendo por el acceso a los principales acuerdos de las empresas de tecnología, en muchos casos adelantándose a los acuerdos u ofreciendo a la empresa de arranque un cheque antes de que haya buscado formalmente la inversión.

El éxito de las recientes ofertas públicas iniciales de tecnología, incluidas las de la empresa de computación en nube Snowflake y Palantir, una gran empresa de análisis de datos que vende software al ejército de los Estados Unidos, ha aumentado aún más el interés de los inversores en el sector.

En los últimos años, los inversores han respaldado a docenas de nuevas empresas que desarrollan o habilitan la IA para clientes comerciales. Entre ellas, Scale ha hecho uno de los ascensos más rápidos.

Hace cuatro años, cuando tenía 19 años, Wang abandonó el Instituto Tecnológico de Massachusetts para fundar la empresa con Lucy Guo, que ahora tiene 26 años. La compañía se lanzó después de completar el acelerador de arranque del Combinador Y ese mismo año.

El negocio ha crecido rápidamente gracias a la demanda de su tecnología, que comenzó ayudando a los desarrolladores a entrenar sus algoritmos de visión computarizada para identificar objetos en la carretera. Anteriormente ha realizado trabajos para compañías de automóviles autoconductores, incluyendo Alphabet’s Waymo, Uber, y General Motors’ Cruise. Hasta el año pasado empleaba a unas 100 personas.

En agosto, Scale contrató a Brad Porter, un experimentado ingeniero en robótica, como su primer jefe de tecnología. Porter pasó casi 14 años en Amazon, donde supervisó el manejo de unos 200.000 robots de la infraestructura de almacenamiento y distribución de la compañía.

Guo, que dejó Scale en 2018, ahora gestiona un fondo de capital riesgo en sus primeras etapas, Backend Capital, que invierte en ingenieros que inician empresas de tecnología.

A largo plazo, Scale dice que quiere ayudar a los investigadores de aprendizaje de máquinas a entrenar sus algoritmos de visión artificial para una mayor variedad de usos. Scale ha estado atrayendo clientes en los sectores de la venta al por menor, la entrega de alimentos y la micromovilidad. Entre ellos se encuentran Standard Cognition, que desarrolla software para hacer funcionar la caja registradora sin necesidad de utilizar un cajero, y la empresa de scooters eléctricos Skip, que utiliza la tecnología para cumplir con las normas de aparcamiento de la ciudad.

Las empresas también están utilizando un nuevo producto de escala, Nucleus, para mejorar directamente sus sistemas de aprendizaje por máquina. Nucleus ayuda a los clientes a averiguar qué conjuntos de datos necesitan analizar para mejorar esos sistemas y cuáles no, y les dice si la precisión de sus sistemas es buena o no. Este año, Scale también ha ayudado a aplicaciones de entrega de alimentos como DoorDash, cuyo negocio ha crecido en medio de la pandemia, a analizar los menús de los restaurantes para incorporar rápidamente los alimentos en un formato estandarizado.

-Amir Efrati contribuyó a este artículo.


Kate Clark


HyperNoir.

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