Semanal de Startups: ¿Qué educación necesitas para construir una gran empresa de tecnología?

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Las ideas de fáciles para startup ya están hechas, las que sólo requieren un poco de hacking de hardware casero o código PHP para despegar. En estos días, puede que necesites múltiples grados técnicos avanzados para lograr algo significativo. Al menos eso es lo que Danny Crichton medita con tristeza esta semana, en un ensayo titulado “The two PhD problem of startups today”. Aquí hay un ejemplo novedoso:

Tomemos la biología sintética y el futuro de los productos farmacéuticos. Hay una tesis popular y ahora bien financiada sobre el cruce del aprendizaje de la máquina y la biología/medicina juntos para crear la próxima generación de farmacia y tratamiento clínico. Los conjuntos de datos están ahí, los pacientes están listos para comprar, y las viejas formas de descubrir nuevos candidatos para tratar enfermedades parecen positivamente antiguas frente a un enfoque más deliberado y automatizado que ofrecen los algoritmos modernos.

Mover la aguja aunque sea ligeramente aquí requiere un enorme conocimiento de dos campos muy duros y dispares. La IA y la bio son dominios que se vuelven extremadamente complejos y rápidos, y también donde los investigadores y fundadores llegan rápidamente a las fronteras del conocimiento. Estos no son campos “resueltos” por ningún tramo de la imaginación, y no es raro llegar rápidamente a un “Nadie sabe realmente” la respuesta a una pregunta.

Incluso cuando intentas formar equipos con las combinaciones correctas de conocimientos, argumenta, cada dominio es ahora tan complejo que la malla de habilidades requeridas es mucho más difícil de lograr que los esfuerzos anteriores.

Estoy en parte en desacuerdo, porque la innovación no se asigna a los dominios existentes de una manera tan simple. Los científicos de la computación en los años 60 no esperaban que la computación personal fuera una cosa hasta que los fabricantes de Apple lo probaron. Los expertos de la industria del software empresarial de la última década no esperaban que los desarrolladores de aplicaciones de consumo aplicaran sus habilidades de crecimiento de abajo hacia arriba y superaran las ofertas sofisticadas de los titulares. Espero que todo tipo de ideas académicas arcanas se fusionen con la demanda del mercado en formas inesperadas que rompan los modelos que tenemos hoy en día, liderados por gente que podría no marcar todas las casillas en los campos tradicionales.

Eso incluye el propio doctorado y la industria de la educación. Que es donde Danny y yo estamos de acuerdo. La aplicación del software a la educación ha sido una lucha porque el éxito requiere la comprensión de dos disciplinas, y concluye que la forma en que aprendemos tendrá que ser descompuesta y reformada:

“No podemos esperar hasta que se completen 25 años de escuela y la gente se gradúe demacrada a los 40 antes de poder probar algunas de estas fascinantes intersecciones. Tenemos que construir torbellinos a estas lagunas donde la innovación aún no ha llegado.”

GettyImages 925988314

Imagen via Getty Images / doyata

El mejor futuro de Edtech

Casi para probar el primer punto de Danny, algunas de las mayores compañías de edtech hoy en día fueron fundadas por expertos técnicos que también eran profesores universitarios. Compañías como Coursera están hoy en día aumentando sus rondas de financiación en las últimas etapas, en la cima de un boom alimentado por la pandemia para la enseñanza superior en línea.

Pero esta generación de unicornios de edtech ya se ve bastante diferente de todo lo que las generaciones anteriores de expertos en educación habían imaginado, como puedes leer un resumen de Natasha Mascarenhas en Extra Crunch. Por ejemplo, Udemy fue fundada por un grupo de empresarios en serie, y se centraron en las habilidades prácticas desde el principio (los lectores de TechCrunch de hace mucho tiempo pueden recordar nuestro programa CrunchU centrado en las startups con ellos hacia 2013).

Por supuesto, esta generación de los llamados MOOCs es ampliamente vista como un éxito limitado. En una columna para Extra Crunch, Rish Joshi escribe sobre la disminución de las tasas de “graduación” que muchos muestran de los estudiantes en la última década. En su lugar, ve una nueva ola de tendencias, que incluye una mayor experiencia basada en los conciertos y el aprendizaje automatizado de nichos, que ayudará a cualquier persona a adquirir habilidades más complejas más rápidamente, en cada etapa del proceso educativo. Aquí hay más, sobre el enfoque del concierto:

Una posible economía gigante para la educación creada a través de la enseñanza en línea en pequeños grupos tendría un gran impacto tanto en el lado de la oferta como en el de la demanda de la educación en línea. Dar a los educadores la posibilidad de enseñar en línea desde su propia casa abre la oportunidad a muchas más personas de todo el mundo que de otro modo no habrían considerado la posibilidad de enseñar, y esto puede aumentar enormemente la oferta de profesores en todo el mundo. También tiene la capacidad de mitigar la discrepancia que ha existido entre la calidad de la enseñanza en las zonas urbanas y rurales, permitiendo a los estudiantes acceder a la misma calidad de maestros independientemente de su ubicación.

Las empresas de este espacio como Outschool y Camp K12, son preuniversitarias. Pero mira a tu alrededor a todos los que intentan enseñar ciencias de los datos, gestión de productos y otros conceptos que las industrias tradicionales necesitan incorporar para innovar más rápidamente, y podrás ver la solución que Danny espera que empiece a surgir. Un día, pronto, podrá aprender rápidamente una nueva habilidad que necesita para conseguir un trabajo – o un avance médico.

Para más información sobre lo último en el espacio, asegúrese de revisar la segunda parte de la encuesta de Natasha con los principales inversores en tecnología de la información.

Planificar tu patrimonio después de una oferta pública inicial

¿Crees que tu empleador unicornio es el próximo Amazon o Google? ¿Estás listo para mantener las acciones de un ganador potencial a través de todos los altibajos que le suceden a cualquier empresa? Si aún no lo has hecho, considera diversificarte más pronto que tarde, escribe la asesora financiera de startups Peyton Carr en una serie sobre el tema esta semana:

Consideramos que cualquier posición de acciones o exposición superior al 10% de una cartera es una posición concentrada. No hay un número difícil, pero el nivel de concentración apropiado depende de varios factores, como sus necesidades de liquidez, el valor general de la cartera, el apetito por el riesgo y el plan financiero a largo plazo. Sin embargo, por encima del 10% y los rendimientos y la volatilidad de esa posición única pueden comenzar a dominar la cartera, exponiéndole a altos grados de volatilidad de la cartera.

La “acción” de la empresa en su cartera a menudo es sólo una fracción de su exposición financiera global a su empresa. Piense en sus otras fuentes de posible exposición como acciones restringidas, RSU, opciones, programas de compra de acciones para empleados, 401k, otros planes de compensación de acciones, así como su flujo salarial actual y futuro ligado al éxito de la compañía. En la mayoría de los casos, el camino prudente para lograr sus objetivos financieros implica una cartera bien diversificada.

Un nuevo boletín TechCrunch: El Intercambio

/newsletters

Además del popular podcast de Equity y de las apariciones regulares en TechCrunch y Extra Crunch, mi colega Alex Wilhelm está lanzando un nuevo boletín llamado The Exchange. Es su resumen semanal de la semana, basado en sus escritos diarios para Extra Crunch y TechCrunch acerca de la tecnología y las finanzas de las nuevas empresas. Puedes inscribirte aquí. Como una muestra del trabajo de Alex, si no estás familiarizado, en un artículo de esta semana, echó un vistazo a la explosión en la todavía nueva área de software sin código, compilando la actividad de inversión en un espacio que no se entiende bien y se sale con este análisis:

A partir de esto podemos decir que como mínimo, los totales de CV del primer trimestre de 2020 para las startup sin código/bajo código fueron del orden de 80 millones de dólares, aunque la cifra real es probablemente mucho mayor. En el segundo trimestre podemos ver al menos 140 millones de dólares en dinero, sólo entre las rondas que he podido investigar esta mañana.

Eso pone a las empresas de código bajo/sin código en camino de recaudar alrededor de 500 millones de dólares como mínimo en 2020. El número real es mayor, y puede aumentar considerablemente dependiendo de cuán amplia sea tu definición del espacio. Eso significa que el mundo de las startups no está esperando que los dólares de las empresas hagan su visión realidad. El capital ya está fluyendo en gran cantidad.

La siguiente pregunta es si el mundo de las nuevas empresas y de los grandes programas puede hacer que los servicios sin código del mundo sean tan fáciles que mucha gente esté dispuesta a entrenarse. La mayor potencia y capacidad que se pueda ofrecer a cambio de aprender una nueva forma de interactuar con el software probablemente ayudará a determinar cuánta adopción se tiene, y cuán pronto.

Eric Eldon
Via TC

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