Cuando la profesora del MIT Regina Barzilay recibió su diagnóstico de cáncer de mama, lo convirtió en un proyecto científico. Al enterarse de que la enfermedad podría haberse detectado antes si los médicos hubieran reconocido los signos en mamografías anteriores, Barzilay, un experto en inteligencia artificial , utilizó una colección de 90,000 radiografías de seno para crear un software para predecir el cáncer de un paciente riesgo.
Barzilay calcula que el software podría haber señalado su propio cáncer dos años antes de que fuera diagnosticado por medios convencionales. “La IA pudo detectar detalles más pequeños de lo que el ojo humano podría captar”, dice ella.
El trabajo de Barzilay aparece en novena entrega de Sleepwalkers [1945909] podcast, que recorre los efectos de la revolución de la inteligencia artificial. El episodio explora cómo la IA está transformando la atención médica, y quizás también lo que significa ser mortal.
Los proyectos de autos sin conductor podrían ser más glamorosos, pero la atención médica también se ha beneficiado de la prisa por aplicar los desarrollos recientes en IA. En un caso, los investigadores de Stanford demostraron un software que podía diagnosticar el cáncer de piel con una precisión que rivaliza con los dermatólogos.
“La gente muere mucho de cáncer”, dice Sebastian Thrun, quien trabajó en el proyecto de cáncer de piel y ahora es CEO de la compañía de automóviles voladores Kitty Hawk . (Thrun también comenzó el programa de automóviles autónomos de Google). “Creo que muchas de esas muertes se pueden prevenir con inteligencia artificial “.
El oncólogo y escritor Siddhartha Mukherjee reconoce el potencial de la IA médica. Pero también advierte que debemos tener cuidado con algunos de los aspectos menos deseables de la tecnología. Uno es la mayor recopilación de datos sobre pacientes y sus condiciones. Toda esa información podría ser tentadora para las aseguradoras de salud o las agencias gubernamentales, que no siempre tienen el interés del paciente como su principal prioridad.
Los sistemas de IA que pueden predecir la salud de una persona en el futuro, incluso antes del nacimiento, plantean preguntas aún más complicadas. Los investigadores han demostrado que los algoritmos pueden procesar datos genómicos para predecir características individuales, como la altura de una persona o el riesgo de ciertas enfermedades. Los indicadores de inteligencia u otros rasgos podrían ser los siguientes, tentando a los padres, armados con técnicas como FIV y edición de genes , para moldear, y no solo aprender, el destino de su descendencia.
Mukherjee dice que un conocimiento tan poderoso requerirá que los médicos piensen cuidadosamente sobre su papel en la vida de los pacientes y en la sociedad. “En medicina, porque estamos interviniendo en los cuerpos, estamos interviniendo en la cultura”, dice.
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Tom Simonite
Wired
